智能互联创新实验室(智能网联汽车创新发展的探索与实践)

一、决策智能:从数字化实验室走向现实商业价值

当AlphaGo在与人类的对弈中布下第一手棋，决策智能的时代便按下了不可逆转的启动键。

近年来，决策科学从一个新兴学科一跃成为业内发展最快、应用最广泛的领域。随着云计算和人工智能快速发展，运用数据科学的力量由机器帮助人们做决策成为了可能。

在萨摩耶云首席科学家王明明看来，云计算和人工智能的关系更像是血液与神经系统。他形象地把云计算比喻为动力单元，把人工智能比喻为头脑单元，只有当“动力”与“头脑”充分融合与协调，才会让决策智能的出现成为可能。而决策智能最大的价值，是可以充分调用数据，并利用机器学习的能力，寻找出潜在的模式、隐匿的风险，帮助各个行业快速而精准地解决商业问题。

六年前，当王明明作为创始团队成员加入萨摩耶云时，市场上还尚无决策智能的概念。本着“只用最适合的技术，而不盲目追求新技术”的理念，萨摩耶云的技术团队从数据研究起步，围绕业务的发展不断推动技术进化，在成为国内领先的智能决策解决方案供应商的道路上马不停蹄。

从Ascore到K3决策智能的技术进化路线

作为在商业领域率先运用决策智能为客户提供解决方案的公司，经过数年的探索，萨摩耶云所独创的K3智能策略体系不仅帮助客户重构了业务流程从而实现了业务增长，同时，也验证了这一业务体系的可复制性及成长空间。

完成技术进化所坚持的“信仰”是萨摩耶云技术团队对“解决问题的信心和执念”。

“AlphaGo如果只能战胜刚学棋的小朋友，是无法被称之为革命性的决策智能产品的。”在王明明心中，只有将问题解决得“至少跟人一样好”才能被称之为智能。而“跟人一样好”并不是人类的平均水平而是“顶尖水平”。

因此，行业用户所感受到的智能决策解决方案带来的效率与业绩提升的背后，是6年五次的技术迭代。

从最早的源自于银行业的逻辑回归算法Ascore来帮助计算信用风险，到纯粹用数据来拟合训练的DNA，再到使用人工介入辅助对各类业务模型进行仿生训练的Alpha S，彼时，萨摩耶云的决策智能技术已经达到了业内较为领先的水平。

随后，K2智能策略体系推出，其在Alpha S的基础上，可对各个业务模型快速迭代，可以根据客户需求快速实现对各类模块的调整。而去年，萨摩耶云将K2升级为K3，K3拥有强大的“模型池”，可以容纳不限数量的模块以供用户随时调用，充分满足各行业用户的智能化决策需求。

一个真正的智能决策解决方案是能够吃透要解决的业务问题，同时具有产品化能力。其中的任何一点没有满足，在萨摩耶云都不能称之为真正的决策智能解决方案。

“有些AI公司会去做一些咨询项目，原因可能就是产品化能力不足，只能通过咨询的方式‘将智能植入到客户的系统中’；或者是没有吃透业务，只能通过咨询的方式，进一步调研和了解业务问题的实质，为产品化做准备。”

拥有真正的智能决策解决方案正是萨摩耶云核心能力和核心优势。从最为复杂的金融行业风控研究起步，使得萨摩耶云的云计算和人工智能技术在机器学习训练、算法优化等方面具有应对复杂环境的能力以及更加丰富的经验。

在这一过程中，也涌现出“欧拉”、“猎户座”、“AMSM”（auto-multiole-samples-mixer）、“3M”（multi-task、multi-modal、multi-evaluation）等多个让王明明及他的团队感到自豪的产品和技术。

更高级的、直接产生价值的智能

通常，人们常把人工智能分为感知智能、分析智能和决策智能。用王明明的话说，从人类发展来看，机器是肢体的延伸，决策智能是大脑的延伸。

新商业学院主编的《数智驱动新增长》一书中这样描述决策智能：基于自动化和设备的智能化构建大数据分析的能力，使“数据”转化为“洞察”，进而由洞察产生行动，不仅在技术上提升洞察分析能力，也能够从组织、管控、能力的角度同步得到提升，真正实现顺利运作“感知-洞察-评估-响应”闭环并且能够循环提升。

相对于其他智能，决策智能是能够直接产生价值的智能。通过构建一套全新的决策机制，能够替代传统的经验决策，提升效率的同时还能够“少走弯路”。据Gartner公司测算，到2030年，决策智能将超过所有其他类型的人工智能活动，占全球人工智能衍生商业价值的44%。

但根据技术运用程度的高低，决策智能又被分为四个阶段：前决策智能、有限决策智能、完全决策智能、超级决策智能。所处的阶段不同，其所构建的商业模式、商业价值也有所差异。

萨摩耶云与目前市场上的一些数据风控公司不同，它并未经历过前决策智能阶段，公司成立伊始，即处于有限决策智能的阶段。公司早期就已然跃过了近似于“计算智能”的阶段，而是将人的经验结合数学模型，将逻辑导入系统，由系统自动化进行分析和判断，给出决策性建议，并自动予以执行，基本实现智能化判断与决策。

随着技术能力的不断提升，2020年开始，萨摩耶云已经进入了完全决策智能阶段。通过任务式学习、机器学习，达到了“由人直接向机器下达目标指令，机器自动给出答案”的效果，并支持机器自我更新迭代，基本摆脱人的经验和逻辑，人只需要赋予机器新的样本、新的学习算子，由机器自我驱动和学习，并直接做出决策和行动，以K3智能策略体系为代表的部分产品已达到“半人格化”属性，在客户中也取得了良好的使用效果与口碑。目前市场上鲜有能与萨摩耶云一较高下的竞争对手。

获得验证的商业模式

一个技术负责人的最大欣慰是看到自己所坚信的技术能够创造出商业价值。王明明是其中的幸运儿。“我们的产品模式选择SaaS、aPaaS模式，从商业上、财务上都证明了我们是正确的。”

萨摩耶云对智能决策科学的探索和运用，并非停留在实验室阶段。其智能决策兼顾科研创新与应用创新，在理论研究的基础上，将决策智能科技在业务实践中广泛使用，并给公司带来了规模化的客户、收入和盈利。

据介绍，萨摩耶云以云原生数字科技为依托，融合机器学习及深度学习等前沿AI技术，从云端提供决策智能服务，让人工智能与SaaS服务实现高度的融合，从而实现通过机器来替代大脑的判断和决策过程，为企业带来数字化、智能化、生态化等多个创新优势。

通过决策智能科学体系以及围绕该体系的一系列具体技术和产品，帮助企业改变过去依靠“经验驱动”的习惯，转而以“智能驱动”来实现快速的、低成本的规模化扩张，进而获得高效创新的商业增长机会。

萨摩耶云综合运用前沿技术打造了“商家对商家对顾客”（B2B2C）模式，以帮助客户建立一个完整的价值链闭环生态系统，该闭环系统包括客群生成、流量引导、重复购买、增值服务等全方位内容。针对不同的业务场景需求，萨摩耶云为客户提供了“决策智能+云服务”的细分服务内容，目前已经形成了金融云解决方案、产业云解决方案、信用云解决方案等三大具体解决方案。

“各类机构要面对的风险很多，萨摩耶云提供的解决方案能够在大数据基础上通过决策智能更精准地判别风险，解决风险收益匹配的问题。”

据王明明介绍，萨摩耶云主要是从对抗、社区、环境、稳定四大方向（即：ACES智能决策框架）进行探索，打通智能获客、智能风控等问题，帮助合作机构在承受最低风险情况下，获取更高的收益。

数据最能说明问题。目前，萨摩耶云的相关业务已涉及政府监管、手机制造、电信运营、线下商超等多个领域，“数智萨摩云平台”已与7370万家小微商户及客户、50家金融机构、530家不同行业的企业、1470家互联网平台及70家数据供应商展开了深度合作。

决策智能的未来之路

未来的决策智能是什么样子的？会是超级决策智能所描绘的机器具有了“完全人格化属性”吗？那或许是一种现在听上去比较科幻的场景：一个人走在路上，周围的一切都在随着他变动，随时做好为他提供服务的准备，而这些服务全都由一个“大脑”所控制。

王明明认为，决策无处不在，因此决策智能的发展就如同机械化代替纯手工、汽车代替马车、手机代替电脑一样，会因为效率的提升而不断进步。“决策智能未来将会非常普遍、无处不在且无感的存在，就像现在各种互联网应用，人们已经习惯于它的便捷。我们人工智能团队在做的，就是将决策智能应用在需要提效的地方”。

但他也表示不需要神化决策智能，因为它离“无所不能”还非常远。一方面，决策智能是有局限的，需要大量的历史数据样本，只能处理可以被数字化的决策，而不能理解很多主观的价值判断。此外，决策智能只能在给定的题目中求解，它无法跳出题目，就像AlphaGo无法做饭、理发，甚至不能告诉你是否应该带雨伞。

“围棋AI也还在不断迭代，每次围棋机器人大赛，总会有新AI战胜旧AI，这就证明即便是AI，离围棋上帝也还很远，他只是超越了人类，离围棋上帝更近一些。”

作为主攻决策智能赛道的科技公司，事实上，萨摩耶云对于技术的发展规划有着非常明确的目标。王明明透露，未来3-5年，在技术上力争更加精细，利用更多样本，研究和提升算法，将原有问题解决的更好；另外，提升技术应用的广泛性，将已有的“智能”放进更多的问题中应用，加强智能泛化应用的能力。

他同时坦言非常喜欢AlphaGo，希望有朝一日可以做出属于萨摩耶云的“AlphaGo”，用来解决各个领域的商业问题。

二、智能网联汽车创新发展的探索与实践

智能网联汽车是我国5G时代的重要的产业之一，目前我国企业已经多处布局智能网联汽车产业链环节，中国的智能网联汽车产业规模也呈快速增趋势。从投融资看，股权投融资数量减少，IPO数量增多，产业正在向成熟阶段发展。

智能网联汽车相关上市公司：目前国内智能网联汽车产业的上市公司主要有四维图新(002405)、海格通信(002465)、凯龙高科(300912)、华域汽车(600741)、科大讯飞(002230)、上汽集团(600104)等。

本文核心数据包含：智能网联汽车渗透率、智能网联汽车产业规模

智能网联汽车技术发展和应用是我国科技创新支撑加快建设交通强国的重要内容，从智能网联汽车的产业链结构来看，智能网联汽车产业上游行业有：感知系统制造业，包含摄像头制造业、雷达制造业和高精地图与定位系统设计行业等;控制系统制造业，包含有算法设计行业、芯片制造业和操作系统供应业等;通讯系统制造业，包含有电子电器架构制造业和云平台设计行业。

产业链中游行业有执行系统制造业和整车制造行业，执行系统行业中包含了ADAS系统、智能中控和语音交互等的设计和制造行业。

产业链下游主要为开发测试和运营的行业，包含有开发测试业、出行服务业和物流服务业等。

从智能网联汽车产业链全景图来看，智能网联汽车产业链涵盖了互联网产业和汽车产业的诸多企业，并且我国国产企业已经在产业链多个环节完成布局。智能网联汽车产业链中，我国具有代表性的公司有中科创达、德赛西威、路畅科技、科大讯飞、傲硕科技、东软集团等。

智能网联汽车产业链现状

——总体情况

随着智能网联技术的进步、产品持续迭代升级以及整车电子电气架构发展颠覆性改变，大批互联网公司涌入国内市场，以跨界合作方式切入智能网联汽车领域，上汽、北汽、长安、广汽等传统车企开始研发、测试和推出智能网联车型。

目前，我国企业已经布局智能网联汽车各个产业链环节中的大部分生产环节，从而引领中国智能网联汽车产业实现由大变强。根据iResearch统计数据，2016-2020年我国智能网联汽车产业规模呈现连续上涨趋势，2020年产业规模增长到了2556亿元，同比增长54.3%。

——上游情况

智能网联汽车的上游行业包含感知系统、控制系统和通讯系统制造业。不过在智能网联汽车制造中，上游环节最重要的是感知系统。当前自动驾驶环境感知的技术路线主要有两种，一种是摄像头主导、配合毫米波雷达等低成本传感器的视觉主导方案;另一种则以激光雷达为主导，配合摄像头、毫米波雷达等传感端元器件。

在车载摄像头市场方面，据统计，2015-2020年中国车载摄像头市场规模呈现逐年增长的态势，预计到2020年有望达到57亿元，年复合增长率CAGR超过32%。

在车载毫米波雷达市场方面，24GHz目前大量应用于汽车的盲点监测、变道辅助，2015-2019年中国毫米波雷达市场规模持续增长，2019年约为57亿元，同比增长35.7%，预计2020年中国车载毫米波雷达市场航规模增长到75亿元。

在激光雷达市场现状方面，激光雷达被认为是汽车市场自动驾驶车辆开发和运行的关键部件。该技术是光检测和测距的简称，它使用激光计算物体的距离，这些激光的光脉冲会生成这些物体的3D信息。

2016-2019年，我国车载激光雷达市场市场规模持续扩大，2019年，我国车载激光雷达市场规模由2016年的1.9亿元扩大到4.5亿元，2019年中国车载激光雷达市场超过2016年的2倍。预计2020年中国车载激光雷达市场规模达到6.7亿元。

——中游情况

从执行系统中最重要的ADAS系统市场现状来看，ADAS系统主要的功能在于感知道路环境以及做出相应决策上，近年来随着我国汽车市场迅速发展，ADAS市场增长迅速。随着新型传感器技术的开发和突破，ADAS系统应用将在中低端汽车市场开始推广。

而规模经济优势助力厂商降低成本，进一步推动ADAS系统市场的增长。2016-2019年中国ADAS系统市场规模快速增长，2019年ADAS市场规模约为542亿元，同比45.7%，预计2020年市场规模增长到800亿元。

在智能联网汽车整车方面，根据国家工业信息安全发展研究中心的《AI智能下的汽车产业裂变——中国汽车企业与新一代信息技术融合发展报告(2019)》，2018年智能网联新车型渗透率达到31.1%，相较2016年增长近5倍;

2018年中国品牌智能网联新车型渗透率达到35.3%，相较2016年增长15倍。《报告》预计到2020年智能网联汽车新车型渗透率将达到51.6%。初步估计，2020年我国智能汽车销量约为1306万辆。

——下游情况

智能网联汽车的下游应用端主要包括有出行、物流、城市交通管理等场景，在出行场景、物流场景等领域我国企业已经有了一定程度的尝试，例如滴滴出行利用自动驾驶车辆在收集路测数据的同时提升研发效率。

智能网联汽车核心系统部件以外资占主导

目前全球ADAS系统集成商主要由海外零部件巨头垄断，如博世、大陆、德尔福、电装、奥托立夫等，全球前五名的系统集成商占据超过65%的市场份额。

从智能网联汽车核心的汽车电子领域竞争格局来看，2019年全球汽车电子市场份额中，绝大部分都属于外资企业，根据赛迪统计数据，2019年全球汽车电子市场中，德国博世、德国大陆和日本电装的市场份额占比位列前三位，分别占比为16.6%、10.8%和9.8%;而前十名企业中中国国内企业数量稀少。

政策加码，市场前景广阔

2015-2021年随着5G的不断普及，国内为了推动智能网联汽车的发展，从中央政府到各级地方政府，相继制定了一系列政策法规和标准体系，打通汽车、通信、交通等各方面关联方，协同发展。

随着智能网联技术的快速发展，智能汽车领域正成为新一轮科技革命和产业革命的战略高地，我国智能汽车行业迎来了发展的黄金期，车联网汽车的数量不断增加，智能网联汽车的产业规模预计也将呈现连续增长趋势。到2026年，预计我国智能网联汽车产业规模将达到5859亿元。

以上数据及分析来源参考前瞻产业研究院发布的《中国智能网联汽车(ICV)行业发展模式与投资战略规划分析报告》。

三、互联网科技

互联网技术定义

互联网技术指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术（Information Technology简称 IT）

[编辑本段]技术的概念与范围

第一层是[font color=#3366cc]硬件[/font]，主要指数据存储、处理和传输的主机和[font color=#3366cc]网络[/font]通信设备；

第二层是指[font color=#3366cc]软件[/font]，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；

第三层是指[font color=#3366cc]应用[/font]，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用[font color=#3366cc]ERP[/font]、[font color=#3366cc]CRM[/font]、[font color=#3366cc]SCM[/font]等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。

有些人理解的互联网技术把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的互联网技术是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。

互联网技术这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又指软件。信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔。

[编辑本段]容易混淆的技术概念

数据(Data)＝事实的记录，如上季度甲系列产品在华东地区销售额为120万。

信息=(Information)＝数据+意义，如上季度甲系列产品华东地区销售额比去年同期减少了25%。

智能(Intelligence)＝信息+理解(understanding)与推理(reasoning)，如分析原因是华东地区销售单位不行，或甲系列产品进入了衰退期，还是公司整体营销活动落后，竞争者强力促销导致？或是其它原因。

知识(Knowledge)＝解决问题的技能(skill)，针对这一问题公司应对的策略是什么？

智慧(Wisdom)＝知识的选择(Selection)应对的行动方案可能有多种，但(战略)选择哪个*智慧。行动则又会产生新的交易数据。

[编辑本段]互联网技术的组成

互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：

-----传感技术这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

-----通信技术这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

-----计算机技术这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：

互联网技术基础技术的提供 IC研发、软件编写如INTEL、MS等；

互联网技术技术产品化元器件、部件、组件制造如精英、大众等；

互联网技术产品集成化计算机及外设制造商如联想、IBM；

互联网技术产品系统化解决方案、信息系统如华为、HP；

互联网技术产品流通渠道、销售如神州数码；

互联网技术产品服务咨询服务和售后服务如蓝色快车；

互联网技术产业舆论支持 IT类媒体如CCW、CCID；

互联网技术产业第三方服务各种需要配套的服务如法律咨询、PR服务；

互联网技术后备人员培养各种院校如计算机专业；

互联网技术产业合作组织各种协会、集会。

集成测试的整个周期将系统性地包括软件接收测试、端到端测试、电视画面合成测试、系统测试、用户验收测试、多运动项目综合测试及技术演练等等。其目的是确保各IT系统具备所需的功能及可靠性，从而顺利地为北京2008年奥运会服务。

[编辑本段]互联网技术主要职业分类

1.1软件类

1.1.1系统分析师 1.1.2计算机程序设计员 1.1.3软件测试师 1.1.4软件项目管理师 1.1.5系统架构设计师

<B>1.2硬件类

</B>1.2.1计算机维修工

1.3网络类

1.3.1计算机网络管理员 1.3.2网络系统设计师 1.3.3网络综合布线员 1.3.4网络建设工程师

1.4信息系统类

1.4.1计算机操作员 1.4.2信息系统安全师 1.4.3信息系统管理师 1.4.4数据库系统管理员 1.4.5信息系统监理师

1.4.6信息系统评估师 1.4.7信息资源开发与管理人员 1.4.8信息系统设计人员

<B>1.5制造类

</B>1.5.1半导体器件测试工 1.5.2半导体器件制作工艺师 1.5.3半导体器件制造工 1.5.4半导体器件支持工 1.5.5半导体器件封装工

[编辑本段]互联网应用主要职业分类

2.1控制类

2.1.1单片机应用设计师 2.1.2控制系统设计师 2.1.3逻辑控制芯片编辑员 2.1.4数据自动采集与分析员

<B>2.2应用系统开发类

</B>2.2.1嵌入式系统开发师 2.2.2网站开发师 2.2.3游戏程序开发师 2.2.4射频识别系统开发师

<B>2.3设计类

</B>2.3.1计算机平面设计师

<B>2.4商务类

</B>2.4.1网络编辑员 2.4.2计算机网络客户服务人员 2.4.3网上销售员

<B>2.5娱乐类

</B>2.5.1数字视频制作师 2.5.2数字音频制作师 2.5.3三维动画制作员 2.5.4游戏美术设计师

<B>2.6教育类

</B>2.6.1网络课件制作师

2.7通讯类

[编辑本段]互联网技术其他职业分类

3.3.1电子标签操作员

[编辑本段]世界互联网技术发展史

1936年

英国数学家A.M.Turing发明图灵机，为现代计算机硬件和软件做了理论上的准备。

1942年

世界上第一台电子计算机ABC研制成功，它有300个电子管，采用二进制，基本体系结构与现代计算机已无二致。

1943年

英国计算机“巨人”投入运行。不过1970年之前对它一直保密。

1945年

现代计算机之父：冯·诺依曼第一次提出存储程序计算机的概念，即“冯·诺依曼机器”。

<B>

1946年</B>

2月10日，电子数字积分机和计算机诞生。它装有18000个真空管，总重量达30吨，耗资近50万美元,是世界上第一台多功能、全电子数字计算机，可以实现每分钟几千次乘法运算。

<B>

1946年</B>

5月英国剑桥大学研制成功第一台冯·诺依曼机器EDSAC。

1947年

12月23日，美国贝尔电话实验室发明了世界上第一个晶体管。

1948年

曼彻斯特大学开发出世界首台存储程序机Baby。

1950年

Engineering Research Associates制造出世界上第一台商用计算机ERA 1101。

<B>

1951年</B>

第一台数字式计算机UNIVAC1为美国人口普查创建。

<B>

1952年</B>

Grace Hopper勾画出第一个“编译程序”蓝图，即将所有程序在执行之前都翻译成机器语言，为计算机商用做出重大贡献。

1955年

Grace Hopper开发出A-3编译器Math-Matic。

1956年

世界上第一台采用晶体管元件的电脑研制成功。

第一条跨越大西洋的电话电缆敷设完成。

Bell实验室开发出可视电话样机。

<B>

1957年</B>

IBM设计出世界上第一个计算机硬盘RAMAC 350，直径24英寸、总容量5兆字节。

IBM开发出FORTRAN语言。

<B>

1958年</B>

第一台商用电子管计算机Univac Model 80发布。

MIT John McCarthy开始开发Lisp语言，1960年完成。

1959年

世界上第一块集成电路问世。

发表了Cobol语言规格，于1961年完成。

1964年

IBM发布IBM System/360计算机。

1965年

DEC推出真正被业界认可的世界上第一台标准小型机PDP－8。

美国Dartmouth学院的Thomas E.Kurtz和 John Kemeny开发出Basic语言。

世界上第一部程控电话交换机—美国贝尔系统1号电子交换机问世。

国际卫星通信组织发射了一颗半试验半实用的静止（同步）通信卫星，标志着同步卫星通信时代的开始。<B>

1967年</B>

美国《Computerworld》报创刊。

IBM推出世界上第一张软盘，直径为32英寸。

瑞士的Njklaus Wirth在 Algol的基础上开始开发Pascal语言，于1971年完成。

1968年

IBM开发出世界上第一个数据库管理系统IMS。

挪威计算中心的O.J.Dahl和K.Nygard发表了第一个面向对象语言Simula 67。

1969年

贝尔实验室用汇编语言开发出第一个多任务多用户的计算机分时系统Unix。

IBM允许客户分开购买它的软件和硬件,从而建立了软件市场。

美国国防部开始研究ARPANET，人们将此视为Internet的开端。

1970年

美国贝尔实验室的Ken Thompson和Dennis M.Ritchie开始开发Unix操作系统。

传输损耗仅为20分贝/公里的光纤和在室温下能连续工作的半导体激光器研制成功，光纤通信走向实用化。

1971年

Intel开发出世界上第一个微处理器4004。

Niklaus Wirth开发出Pascal语言。

Gary Starkweather在施乐的实验室里研制出世界上第一台激光打印机。

1972年

Bell实验室的Dennis Ritchie开发出C语言。

国际电报电话咨询委员会（CCITT）首次提出ISDN的概念。

1973年

法国Luminy－Marseilles大学的Alain Colmerauer开发了Prolog语言。

马丁·库珀发名手机，成为第一个使用移动电话的人。

1974年

美国国防部开发出TCP(传输控制协议)。

Intel推出 8080微处理器，并被世界首台商业PC所采用。

Zilog公司推出处理器Z-80。

第一台商业成功的PC牛郎星8800研制成功。

IBM首次提出计算机精简指令集。

Xerox推出第一台工作站样机Xerox Alto。

在第一届计算机国际象棋冠军赛中,俄罗斯程序KAISASA获胜。

1975年

比尔·盖茨和保罗·艾伦为牛郎星开发了世界上第一套标准的微电脑软件Basic，并创办了Microsoft公司。

Xerox和斯坦福大学联合推出“以太网”（Ethernet）。该网络成为局域网的第一个工业标准产品。

1976年

第一台商业成功的巨型机Cray-1研制成功，运算速度达每秒2.5亿次。

Hayes推出第一个PC调制解调器。

1977年

第一台带彩显的PC苹果II正式亮相。

世界上第一个商用光纤通信系统在美国芝加哥的两个电话局（相距7公里）之间开通。

1978年

TCP分成TCP和IP。

1981年

世界上第一台便携式电脑Osborne面世。

8月12日首次以“个人计算机（PC）”命名的IBM PC面世。它采用Intel的8088处理器和Microsoft的MS－DOS操作系统。

Ashton-Tate推出dBaseⅡ。

自称Captain Zap的23岁小伙子Ian Murphy潜入白宫、五角大楼和BellSouth的计算机系统。

1983年

蜂窝移动电话通信系统投入商用。

1984年

Apple推出Apple Macintosh机。

域名系统被创建。

MIPS计算机系统公司创建,并与斯坦福大学着手开发RISC体系结构。

HP推出面向个人的激光打印机。

1985年

Intel推出386微处理器。

Windows 1.0正式版本上市。

1986年

国家科学基金会创建骨干网速度为56KB/秒的NSFnet。

1987年

IBM和Microsoft公司发布OS/2 1.0。

柯达推出世界上首台百万像素商业数码相机。

1988年

11月1日,美国康奈尔大学的研究生Robert Morris在ARPANET中试验计算机病毒的可行性想法时,释放了一个实验性的网络蠕虫程序,在8小时之内,这一程序侵入了3000台～6000台运行Unix操作系统的VAX机和Sun计算机，造成严重损失。Morris既是病毒制造者，又是Internet上的首例黑客。

第一个横跨大西洋的海底通信光缆（TAT－8）系统敷设成功。

1989年

美国发射了第一颗全球定位系统（GPS）工作卫星。

英国科学家Timothy Berners Lee开发出万维网。

新加坡创新公司推出声霸卡，标志着PC多媒体时代的来临。

1990年

IBM发布基于RISC的RS/6000。

World Wide Web软件开发成功。

Internet搜索程序Archie在McGill大学问世。

最早的局域网交换机研制成功。

1991年

芬兰赫尔辛基大学学生Linus Torvalds开发出Linux操作系统，并将它作为自由软件传播。

1992年

3月22日Intel推出第5代芯片Pentium处理器。

1993年

Peter de Jager在《Computerworld》上发表“2000年末日”一文,对Y2K问题的危险性及解决成本提出警告。

美国克林顿政府宣布了美国国家信息基础设施的规划，简称NII，俗称信息高速公路。

Microsoft正式发布Windows NT。

1994年

美国Netscape公布用于Internet的浏览器Navigator。

Internet进入商品化时代。

1995年

Microsoft推出32位桌面操作系统Windows 95。

Microsoft推出Internet浏览器Internet Explorer。

IP电话初次亮相，VocalTec推出Internet Phone客户软件。

世界上第一个商用CDMA移动通信网在香港开通。

Sun公司推出Java语言。

Oracle公司总裁拉里·埃里森提出网络计算机（NC）概念。

Amazon.com在Internet上卖出第一本书。

一些与网络有关的公司挂牌上市。Netscape成为第三大Nasdaq IPO股票价值。

域名登记不再免费,每年收费50美元。

1996年

美国34所著名大学在芝加哥发起研发“下一代Internet”项目。

可改写光盘(CD-RW)技术问世。

PDA产品Palm Pilot 1000上市。

1997年

IBM“深蓝”机上的国际象棋软件，第一次打败了世界国际象棋冠军 Gary Kasparov。

IETF提出IPv6标准。

无线局域网标准IEEE 802.11出台。

Yahoo和Amazon.com等成功上市。

电子商务发展年，网上零售商超过了10万家。截至1997年年底，Cisco在Web网站上的网络设备销售额为30亿美元，Dell网站上每天的PC销售额达100万美元。1997年，Cisco 64亿美元的总收入的39%源于其Web网站。

1998年

iMac苹果电脑面世。

Larry Page和Sergey Brin创建了Google，Google成为被广泛应用的Internet搜索引擎。

英国广播公司（BBC）在世界上首先播放了数字电视节目。

“铱星”系统开始向全世界提供个人通信商业服务。

1月26日，Compaq以96亿美元收购DEC。

加拿大北方电讯以91亿美元并购美国Bay。

10月19日美国联邦法院决定正式开庭审理美国司法部和20个州政府对微软所提起的反垄断诉讼。

11月服务商American Online以42亿美元股价收购Netscape通信公司。

1999年

1月14日朗讯科技宣布以240亿美元收购Ascend。

2000年

1月10日全球最大的Internet接入服务商America Online宣布以总交易金额超过1600亿美元的换股方式并购Time Warner。

5月17日全球最大的网上时装零售企业、欧洲资金最雄厚的.com公司宣布倒闭。美国至少有130家Internet公司因资金枯竭而倒闭。

美IT市场增速9年来首次放缓。

2001年

4月24日IBM公司宣布以10亿美元现金收购Informix的数据库业务。

5月29日Intel第一款64位处理器芯片Itanium正式发布。

8月28日Microsoft发布第一个64位Windows操作系统Windows Advanced Server限制版。

9月4日，HP宣布将以250亿美元的股票交易价格收购Compaq。

9月NTT DoCoMo在全球率先启动3G服务。

10月25日Microsoft发布Windows XP。

12月NTT公司宣布将与Intel、SGI公司联合进行网格计算试验。

2002年

5月IEEE 802.3以太网标准组织批准了万兆以太网标准的最后草案。

IBM公司宣布投资10亿美元支持Linux。

IDC表示，-2.3%的增长率使2002年成为IT产业有史以来最差的一年。

IBM宣布将投入100亿美元用于按需计算(On Demand)。

Nasdaq指数跌至6年前.com兴起前的水平。

2003年

3月SCO以“不当利用本公司拥有知识产权的Linux操作系统”为由起诉IBM。

3月12日Intel公司在全球同步发布其最新一代移动计算技术Centrino（迅驰）。

AMD推出分别面向桌面与移动计算平台的AMD Athlon 64位微处理器。

Apple推出在线音乐服务，开张后的第一周内就以每首歌99美分的价格销售了100万首。

2004年

1月14日RFID(Radio Frequency Identification)标准组织EPCgloba称确定了第一个全球性标准，以加速各公司采用RFID技术改进其供应链的运作。

4月2日，美国Sun公司宣布与微软公司达成一项为期十年的合作协议，了结了一切未决诉讼。根据协议，微软将向Sun支付7亿美元以解决所有未决反垄断问题，另外支付9亿美元解决所有专利问题。

6月28日Intel推出基于32/64位至强处理器的新平台系统。